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Reporte de Tendencias de Rentabilidad de Depósitos a Plazo para Bancos 

1. ¿Qué son? 

Los Informes de Tendencias de Rentabilidad de Depósitos a Plazo se consideran informes operativos y son utilizados por ejecutivos y gerentes para analizar tendencias mensuales en las métricas de depósitos a plazo.   

2. ¿Cómo funciona? 

Algunas de las funciones principales de este tipo de informe son:  

  • Enumera dinámicamente los meses del año en las columnas y las métricas de préstamos en las filas con un total de ganancias brutas en la parte inferior.  
  • Algunas de las filas clave incluyen:  
    • Saldo promedio de la cartera 
    • Producción de depósitos 
    • Originación de Nbr 
    • Tamaño promedio 
    • Ingresos FTP 
    • Gastos de intereses 
    • Margen de intereses neto 
    • NIM promedio del primer año 
    • Tarifa promedio de preparación de documentos 
    • Costo promedio de originación 
    • Ingresos FTP 
    • Gastos de intereses 
    • Margen de interés neto 
    • Costos de servicio 
    • Costos de cajero 
    • Costos en línea 
    • Gastos totales
    • Utilidad bruta

Los colores de excepción verde, amarillo y rojo ayudan a resaltar los meses con alta/baja rentabilidad. 

3. ¿Cuál es su propósito?  

  • Que los bancos utilicen los informes de tendencias de rentabilidad de los depósitos a plazo para brindar a los líderes un formato fácilmente comprensible para analizar las tendencias mensuales en los ingresos, gastos y rentabilidad de los depósitos a plazo.  
  • Cuando se utiliza como parte de las buenas prácticas comerciales en los departamentos de Producción y Planificación y Análisis Financiero (FP&A). 
  • Que un banco mejore su utilidad neta y las estrategias de depósitos a plazo relacionadas. 
  • Reducir las posibilidades de que las principales excepciones o tendencias no se descubran rápidamente. 

Ejemplo  

Este es un ejemplo de informe de tendencia de rentabilidad de depósitos a plazo para bancos. 

 4. ¿Quién utiliza este tipo de informe? 

Los usuarios típicos de este tipo de reporte son:  

  • Ejecutivos 
  • Gerentes de sucursal 
  • Líderes financieros 
  • Gerentes de crédito 
  • Gerentes de producción 

5. ¿Qué otros informes que se utilizan a menudo junto con los informes de tendencias de rentabilidad de los depósitos a plazo?

Los departamentos de Progressive Production y Financial Planning & Analysis (FP&A) a veces usan varios informes de rentabilidad de depósitos a plazo diferentes: 

    • Informes detallados de depósitos a plazo 
    • Dashboards de cartera de depósitos a plazo 
    • Dashboards de KPIs 
    • Informes de evaluación comparativa de sucursales 
    • Presupuestos anuales 
    • Informes de tendencias de ganancias y pérdidas 
    • Balance fichas y otras herramientas de gestión y control 

6. ¿De dónde se originan los datos para el análisis? 

Los datos reales (transacciones históricas) generalmente provienen de sistemas de administración de depósitos y sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) como:  

  • Microsoft Dynamics 365 (D365) Finance 
  • Microsoft Dynamics 365 Business Central (D365 BC) 
  • Microsoft Dynamics AX 
  • Microsoft Dynamics NAV 
  • Microsoft Dynamics GP 
  • Microsoft Dynamics SL 
  • Sage Intacct 
  • Sage 100 
  • Sage 300 
  • Sage 500 
  • Sage X3 
  • SAP Business One 
  • SAP ByDesign 
  • Acumatica 
  • Netsuite y otros 

En los análisis en los que se utilizan presupuestos o previsiones, los datos de planificación se originan con mayor frecuencia a partir de modelos internos de hojas de cálculo de Excel o de soluciones profesionales de gestión del rendimiento corporativo (CPM/EPM). 

7. ¿Qué herramientas se utilizan normalmente para la generación de informes, la planificación y los dashboards? 

Ejemplos de software empresarial utilizado con los datos y ERPs mencionados anteriormente son: 

  • Escritores de informes ERP nativos y herramientas de consulta 
  • Hojas de cálculo por ejemplo, Microsoft Excel. 
  • Herramientas de Gestión del Desempeño Corporativo (CPM) por ejemplo, Solver. 
  • Paneles por ejemplo, Microsoft Power BI y Tableau. 

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