Guía estratégica para optimizar capacidad y reducir costos
Elegir el SKU ideal en Microsoft Fabric es clave. La adopción de Microsoft Fabric está acelerando la transformación de muchas organizaciones hacia un entorno moderno de datos unificado. Sin embargo, una pregunta crítica surge al momento de escalar:
¿Cuánta capacidad necesitas y cómo deberías pagar por ella?
Responder esa pregunta correctamente puede marcar la diferencia entre una implementación eficiente y una arquitectura costosa o subutilizada.
¿Qué es un workload en Microsoft Fabric?
En términos simples, un workload es cualquier carga de trabajo que se ejecuta en la plataforma. Por ejemplo:
- Un pipeline de integración de datos
- La ejecución de un notebook o un job en un Lakehouse
- Un refresh de un dataset en Power BI
- La visualización de dashboards en tiempo real
- Consultas DAX o SQL sobre modelos semánticos
Cada workload requiere recursos de ejecución medidos en Capacity Units (CU). Estos recursos se asignan desde una capacidad dedicada, ya sea bajo pago por consumo o mediante una instancia reservada.
SKUs disponibles y modelos de capacidad
Microsoft ofrece una gama de SKUs (F2, F4, F8, F16, F32, F64, etc.), cada una asociada a una cantidad de CU. Estos SKUs definen cuántos recursos estarán disponibles para ejecutar workloads simultáneos en tus workspaces.
- Para conocer los SKUs disponibles, sus características y precios estimados por región y modalidad, te recomendamos consultar la página oficial de precios de Microsoft Fabric.
- Las instancias reservadas permiten ahorrar hasta un 40% frente al modelo por consumo, lo que puede representar un impacto económico significativo en ambientes de uso intensivo o continuo.
Estrategia recomendada para planificar la capacidad
Una planificación eficiente parte del análisis real del uso de la plataforma. Aquí un enfoque estructurado:
1. Inicia con pago por consumo: Te permite explorar sin compromisos, observar patrones reales y ajustar sin riesgo. Es especialmente útil en entornos de pruebas, pilotos o adopciones progresivas.
2. Observa durante 2 a 4 semanas: Este período suele ser suficiente para entender:
-
Qué workloads se ejecutan con mayor frecuencia
-
En qué horarios se concentra el uso
-
Qué procesos generan mayor consumo de CU
3. Consolida workspaces estratégicamente: Asocia a una misma capacidad aquellos workspaces con horarios complementarios. Esto maximiza el aprovechamiento de los recursos disponibles.
4. Escalona la ejecución de procesos: Evita la competencia entre workloads pesados. Define ventanas horarias para pipelines, notebooks, actualizaciones de Power BI y consultas analíticas.
5. Evalúa transicionar a instancia reservada: Una vez identificada la demanda base constante, considera contratar una instancia reservada. Es una estrategia financiera sólida cuando ya conoces tu comportamiento operativo.
¿Cómo se distribuyen las CU entre workspaces?
Cuando asignas workspaces a una capacidad dedicada (ya sea en modalidad de consumo o reservada), las CU disponibles se comparten dinámicamente entre todos los workloads activos. No es necesario configurar una cuota fija por workspace.
Esto permite:
- Optimizar el uso de los recursos sin intervención manual
- Dar prioridad automática a los procesos activos
- Evitar cuellos de botella en momentos críticos
Puedes supervisar esta distribución mediante la app Fabric Capacity Metrics en Power BI.
Instancia reservada: eficiencia operativa y ahorro financiero
Contratar una instancia reservada te garantiza acceso permanente a una capacidad específica (por ejemplo, un SKU F64 con 64 CU) durante un periodo determinado (actualmente, 12 meses), con un descuento de hasta 40% frente al modelo por consumo.
Es la opción recomendada cuando:
- Tus workloads son estables y predecibles
- El uso diario o mensual es elevado
- Requieres performance garantizado en horarios clave
- Deseas tener control de costos desde el inicio del año fiscal
Este modelo no solo es más económico, sino también más eficiente para planificación financiera y asignación de presupuesto TI.
En resumen
Adoptar Microsoft Fabric sin una estrategia clara de capacidad puede implicar riesgos innecesarios en rendimiento y costos. Una decisión informada —basada en datos de uso real— permite escalar con confianza, eficiencia y visión de largo plazo.
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- Optimizar el consumo y definir el modelo de pago adecuado
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