Desarrollamos el ciclo de
los datos para optimizar
la toma de decisiones.
Hola Data Lover,
Hoy tenemos un nuevo artículo sobre Microsoft Azure y, continuando nuestra explicación sobre sus ventajas, beneficios y servicios; hoy te contaremos más de cerca sobre un servicio en particular: Azure Data Lake.
Verás, dentro de una arquitectura moderna de datos necesitamos un lugar en donde pueda residir nuestros archivos en su formato nativo. Es decir, sin que tenga ninguna transformación de por medio para básicamente tener los datos disponibles para tratarlos y prepararlos paraun análisis posterior. Dicho esto, en la siguiente imagen podemos observar (de izquierda a derecha) un primer bloque que hace referencia a las fuentes de datos -¿Dónde están nuestros datos?- y luego con la ayuda de un servicio de orquestación (Azure Data Factory) vamos a llevar nuestros datos a la nube, ¿Dónde? pues a un lugar que nos deje almacenarlos sin importar su volumen, sea seguro y que sobre todo que sea accesible por otros servicios disponibles en la plataforma de Azure. Entonces, aquí es donde empezamos a hablar sobre Azure Data Lake.
¿Qué es Azure Data Lake?
Es un servicio sincronizado que te ayudará a consolidar y centralizar tus datos en un único repositorio para facilitar las tareas de análisis de Big Data y aplicar Inteligencia Artificial en base a datos íntegros, confiables y disponibles en todo momento.
¿Cuáles son los beneficios de implementar Azure Data Lake en tu organización?
Objetivos generales de la implementación
Objetivos específicos de la implementación
¿Para qué empresas?
Para empresas medianas o grandes que tengan la visión te contar con un entorno moderno de datos. Empresas que estén en proceso de implementar soluciones de Big Data o estén a punto de hacerlo. Empresas que tengan inconvenientes con la calidad o disponibilidad de los datos. Data Lake les ayudará a flexibilizar, agilizar y simplificar el proceso de migración datos.
¿Qué roles serán beneficiados directamente?
Luego de la implementación
Al tener un data lake implementado te abres paso a varias opciones de implementación para la obtención de un entorno moderno de datos. Por ejemplo, al tener tus datos centralizados puedes ir a tu propio ritmo y generar soluciones personalizadas, incrementales, configuración de la plataforma, conexiones a nuevos orígenes de datos, etc.
Luego de haber dado el primer paso con esta implementación e ir obteniendo los primeros ROI de la plataforma, debemos de seguir enfocados en la meta principal, con el fin de aprovechar al máximo los recursos y servicios disponibles en la plataforma de Azure y ver nuevas formas de seguir creciendo en el ROI.
¿Desea obtener más información sobre Azure Data Lake y los productos de Microsoft Azure?
En Kaits Consulting proporcionamos una solución completa de integración y transformación de datos diseñada para data warehouse en la nube.
Si deseas obtener más valor a partir de tus datos, escríbenos solicitando una demostración y permítenos ayudarte a transformar tus datos en información y decisiones para tu negocio a través de una solución moderna de data & analytics.
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Keyla Dolores es Ingeniera de sistemas y consultora BI en Kaits Consulting. Puedes encontrar más contenido suyo aquí.
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