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Azure Data Lake

Hola Data Lover,

Hoy tenemos un nuevo artículo sobre Microsoft Azure y, continuando nuestra explicación sobre sus ventajas, beneficios y servicios; hoy te contaremos más de cerca sobre un servicio en particular: Azure Data Lake.

Verás, dentro de una arquitectura moderna de datos necesitamos un lugar en donde pueda residir nuestros archivos en su formato nativo. Es decir, sin que tenga ninguna transformación de por medio para básicamente tener los datos disponibles para tratarlos y prepararlos paraun análisis posterior. Dicho esto, en la siguiente imagen podemos observar (de izquierda a derecha) un primer bloque que hace referencia a las fuentes de datos -¿Dónde están nuestros datos?- y luego con la ayuda de un servicio de orquestación (Azure Data Factory) vamos a llevar nuestros datos a la nube, ¿Dónde? pues a un lugar que nos deje almacenarlos sin importar su volumen, sea seguro y que sobre todo que sea accesible por otros servicios disponibles en la plataforma de Azure. Entonces, aquí es donde empezamos a hablar sobre Azure Data Lake.

¿Qué es Azure Data Lake?

Es un servicio sincronizado que te ayudará a consolidar y centralizar tus datos en un único repositorio para facilitar las tareas de análisis de Big Data y aplicar Inteligencia Artificial en base a datos íntegros, confiables y disponibles en todo momento.

¿Cuáles son los beneficios de implementar Azure Data Lake en tu organización?

  • Datos consolidados
    • Ten una única fuente de la verdad centralizando tus datos en un solo repositorio.
  • Genera información a tu ritmo
    • No tienes la necesidad de definir o transformar tu información antes de almacenarla en este repositorio, por lo cual podrás buscarlos para explorarlos o analizarlos en cualquier momento.
  • Acceso remoto
    • Podrás acceder a tus datos fácilmente de forma remota mejorando así el análisis colaborativo.
  • Automatiza flujos
    • Ahorra esfuerzos para tus científicos de datos evitando que se preocupen por intervenir en las tareas de sincronización de datos.
  • Crea un entorno moderno de datos
    • Da el primer paso para iniciar proyectos de data warehousing e inteligencia artificial.
  • Tú decides quien tiene acceso
    • Al ser un servicio de Microsoft Azure y estar integrado con Azure Active Directory, tú tienes el control de quién podrá acceder y explorar los datos que residen en el repositorio.

Objetivos generales de la implementación

  • Preparar el entorno apropiado para proyectos de Inteligencia Artificial.
  • Explotar los servicios disponibles en la plataforma de Azure.
  • Reducir riesgos de implementación.
  • Implementar un servicio end-to-end.

Objetivos específicos de la implementación

  • Seguridad: Gestiona y precisa los tipos de accesos que tienen los usuarios de manera individual o a través de roles.
  • Monitorea: Ten una visión del flujo de los datos y analiza su comportamiento.
  • Centraliza e Integra: Obtén los datos de múltiples fuentes.
  • Colabora: Haz que todos tus analistas o ingenieros de datos colaboren usando un único entorno de trabajo.

¿Para qué empresas?

Para empresas medianas o grandes que tengan la visión te contar con un entorno moderno de datos. Empresas que estén en proceso de implementar soluciones de Big Data o estén a punto de hacerlo. Empresas que tengan inconvenientes con la calidad o disponibilidad de los datos. Data Lake les ayudará a flexibilizar, agilizar y simplificar el proceso de migración datos.

 ¿Qué roles serán beneficiados directamente?

  • Data Engineer
    • Flujos de datos automatizados.
    • Datos centralizados en un único repositorio.
    • Alerta de procesos.
    • Monitoreo de flujos de datos y acceso a logs.
    • Facilidad para crear nuevos flujos de trabajo.
  •  Data Scientist
    • Despreocupación por gestionar los datos.
    • Datos disponibles 24/7.
    • Datos siempre actualizados.
    • Modelos enriquecidos con datos confiables ya que todos los datos que se encuentran en el data lake se encuentran catalogados.

Luego de la implementación

  • Soluciones de Big Data & IA personalizadas

Al tener un data lake implementado te abres paso a varias opciones de implementación para la obtención de un entorno moderno de datos. Por ejemplo, al tener tus datos centralizados puedes ir a tu propio ritmo y generar soluciones personalizadas, incrementales, configuración de la plataforma, conexiones a nuevos orígenes de datos, etc.

  • Retorno de Inversión y aprovechamiento de los recursos

Luego de haber dado el primer paso con esta implementación e ir obteniendo los primeros ROI de la plataforma, debemos de seguir enfocados en la meta principal, con el fin de aprovechar al máximo los recursos y servicios disponibles en la plataforma de Azure y ver nuevas formas de seguir creciendo en el ROI.

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En Kaits Consulting proporcionamos una solución completa de integración y transformación de datos diseñada para data warehouse en la nube.

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Sobre el autor:

Keyla Dolores es Ingeniera de sistemas y consultora BI en Kaits Consulting. Puedes encontrar más contenido suyo aquí.

 
 

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